方案概述
农业大数据的应用领域
通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点，实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析，从而有针对性的投放农业生产资料，并根据需要调动各种执行设备，进行调温、调光、换气等动作，实现对农业生产环境的智能控制。
通过对农产品的高效可靠识别和对生产、加工环境的监测，实现农产品追踪、清查功能，进行有效的全程质量监控，确保农产品安全。物联网技术贯穿生产、加工、流通、消费等各环节，实现全过程严格控制，使用户可以迅速了解食品的生产环境和过程，从而为食品供应链提供完全透明的展现，保证向社会提供优质的放心食品，增强用户对食品安全程度的信心，并且保障合法经营者的利益，提升可溯源农产品的品牌效应。
通过大数据分析，可视化、空间网络化等手段，结合视频会议系统开展应急指挥和预警决策，实现可视化远程监控和指导处理，实现农业应急联动和统一指挥，应急指挥系统充分与智慧农业行政监管平台相结合，在建成省级农业应急指挥中心基础上逐步建设县级农业应急指挥中心；完善农业应急指挥网络；配置移动应急指挥终端；建立农业应急指挥基点。
系统架构
主要子系统介绍
解决的问题
我国农业从业人员多数是年龄在五十岁左右的农民，知识水平较低，高新技术接收能力弱。智慧农业的发展急需一批高素质的科研人员和科技推广人员。
我国传统农业长期的家庭承包经营模式，导致劳动力转移苦难，土地流转制约我国农业现代化进程，阻碍智慧农业发展速度。
中国软件产业领域中农业远远落后于金融、电信、交通、电力、医疗等行业。